전산통계6 chapter 6 - 통계적 추정 점추정(Point Estimation)모집단의 특성인 모평균, 모표준편차, 모비율 등을 표본을 이용하여 하나의 값으로 예측모평균(모분산, 모비율)의 추정량 중 불편추정량이면서 분산이 가장 작은 추정량은 표본평균(표본분산, 표본비율)모수추정량모평균$(\mu)$$\bar X = \frac{1}{n}\sum X_i$모분산$\sigma^2$$S^2 = \frac{1}{n - 1}\sum (X_i -\bar X)^2$모비율(p)$\hat{p} = \frac{X}{n}$통계량표본평균$\bar X = \frac{1}{n} \sum X_i\sim N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$ 표본분산$S^2 = \frac{1}{n - 1}\sum (X_i - \bar X)^2$표본비율$\hat{p} = \frac{.. 2023. 5. 17. 추론통계학 다음 각 가설검정을 하시오. 1. 어떤 제조공장에서 생산하는 제품의 품질 특성은 $\mu = 60mm$, $\sigma = 3mm$임을 과거 경험으로 알고 있다. 최근 공정의 일부를 변경하여 제품의 치수가 변하지 않았는지를 알아보기 위하여 인 표본을 추출하여 측정한 결과 $\bar X = 62.3mm$였다. 공정 변화에 따라 제품 치주가 커졌는지를 유의수준 로 검정하시오.[1단계]: 가설설정귀무가설$(H_0):\mu = 60$대립가설$(H_0):\mu > 60$ [2단계] 검정통계량과 그 분포$\frac{\bar X- \mu_0}{\sigma/n}$ $,~N(0, 1)$ [3단계] 유의수준과 임계값$\alpha = 0.05$ 임계값 = 1.645[4단계] 검정통계량의 값 및 기각역$\frac{62... 2023. 5. 9. 이전 1 2 다음
