본문 바로가기

전체 글75

8-weeks ArrayException public class ArrayException{ public static void main(String[] args){ int[] intArray = new int[5]; intArray[0] = 0; try { for(int i=0; i 2023. 6. 7.
chapter10 - 상관분석과 회귀분석 상관분석상관계수데이터: 두 연속 변량(X, Y)에 대한 자료가$(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)$독립변수(설명변수)x에 대하여 종속변수(반응변수)y의 값을 관측 -> 데이터가 pair로 얻어진다.표본상관계수의 성질표본상관계수는 X와 Y 사이에 어느 정도 직선 관계가 있는지를 나타냄. $-1 \leq r \leq 1$r r r = +=이면, 모든 점은 직선 위에 있다. 무상관(無相關)r = 0일 때, 상관관계가 없다는 뜻은 두 변량 X, Y사이에 선형관계가 없음을 뜻한다.  이차식의 관계가 있음에도 상관계수의 값은 0무상관 검정가설 설정:$H_0: p = 0 || H_1: p \neq 0$검정통계량: 자유도가 n-2인 t분포$t_0 = r\frac{\sqrt n-2}{.. 2023. 6. 5.
상속B 업캐스팅(Upcasting) 서브 클래스 객체는 슈퍼 클래스의 멤버를 모두 가지고 있다. 또한 슈퍼 클래스의 객체로 취급할 수 있다. 업캐스팅: 서브 클래스 객체를 슈퍼 클래스 타입으로 변환, 업캐스팅된 레퍼런스는 객체 내에 슈퍼 클래스의 멤버만 접근 가능 class Person{...} class Student extends Person{...} Student s = new Student(); Person p = s; //업캐스팅, 자동타입변환 다운캐스팅(Downcasting) 슈퍼 클래스 변수에 들어있는 레퍼런스를 서브 클래스 타입으로 변환, 개발자의 명시적 타입 변환 필요 class Person {...} class Student extends Person {...} ... Person p = ne.. 2023. 6. 5.
chapter9 - 범주형 자료분석(교차분석) 이변량 자료의 분석반응변수설명변수범주형 자료연속형 자료범주형 자료교차분석분산분석연속형 자료로지스틱 회귀분석회귀분석적합도 검정(Goodness of fit)적합도 - 실험 또는 관측 결과와 이론적인 기댓값의 일치 정도관측도수 - 실험 또는 관측된 도수기대도수 - 귀무가설이 사실인 경우 기대되는 도수기대도수 구하는 법각 범주의 비율은 $p10, p20, ..., pk$라고 하고, 전체 관측치가 N이라면 $e_i = N * P_i$예를 들어 300번의 주사위가 공정하다면$ e_i = 300 *\frac{1}{6} = 50$귀무가설:$p_1 = p10, p_2 = p20, ... ,pk = pk0$검정통계량 구하는 법관측도수와 기대도수의 차$n_i - e_i$의 차가 작을수록 적합검정통계량 =$x^2_0 = \.. 2023. 6. 4.

티스토리툴바