전산통계/강의노트5 chapter 6 - 통계적 추정 점추정(Point Estimation)모집단의 특성인 모평균, 모표준편차, 모비율 등을 표본을 이용하여 하나의 값으로 예측모평균(모분산, 모비율)의 추정량 중 불편추정량이면서 분산이 가장 작은 추정량은 표본평균(표본분산, 표본비율)모수추정량모평균$(\mu)$$\bar X = \frac{1}{n}\sum X_i$모분산$\sigma^2$$S^2 = \frac{1}{n - 1}\sum (X_i -\bar X)^2$모비율(p)$\hat{p} = \frac{X}{n}$통계량표본평균$\bar X = \frac{1}{n} \sum X_i\sim N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$ 표본분산$S^2 = \frac{1}{n - 1}\sum (X_i - \bar X)^2$표본비율$\hat{p} = \frac{.. 2023. 5. 17. 이전 1 2 다음